Professor Dr. David Luciano Rosalen

Description
Concept of Digital Agriculture; Reference and representation systems used in Digital Agriculture; Global Navigation Satellite System (GNSS): operating principle, segments, and positioning methods; Remote Sensing: physical principles and main orbital platforms; Low-Altitude Aerial Photogrammetry: Remotely Piloted Aircraft (RPA) technology, data collection and processing; Proximal Remote Sensing: data collection and sensors; Geographical Information Science (GIScience): representation and storage formats, database, attributes and spatial data modeling; Applications and potential of Remote Sensing and Geographical Information Science in Agricultural Entomology and Integrated Pest Management – IPM; Laboratory, semi-field, and field practices.

References

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Credits: 8 

Workload: 120h

Evaluation Criteria: Seminar and final project.